L'approche qui semble la plus commune à ce que nous appelons l'IA est celle d'une solution à la recherche d'un problème. Notre approche est opposée : nous partons des problèmes pour chercher les meilleures solutions pour les résoudre. Nous sommes conscients que l'être humain, parfois, se distrait et se fatigue, mais, contrairement à la machine, il est capable de comprendre le sens profond des choses et de trouver des solutions créatives à de nouveaux et anciens problèmes. Pour nous, la machine est une sorte d'exosquelette qui augmente considérablement les capacités de l'opérateur humain. L'opérateur humain instruit la machine à effectuer certaines tâches, en suivant des séquences bien précises, sans laisser de place à l'improvisation. C'est l'être humain qui doit toujours avoir le dernier mot. Nous n'avons pas besoin d'une machine omnisciente comme le souhaiteraient les partisans de l'AGI. À notre avis, le langage naturel est juste un moyen d'interagir avec l'utilisateur, rendant notre solution accessible à tous parce qu'ils pourront utiliser leur langue quotidienne. Pour le reste, elle doit se limiter à extraire de la conversation les informations nécessaires pour lancer une recherche et pour sélectionner les résultats les plus pertinents. Cela nous permettra d'extraire des informations des e-mails, des calendriers électroniques, et de ne devoir confronter le client que pour demander confirmation que tout ce que nous avons "intuité" de ce travail correspond à ses besoins réels et pour lui fournir les solutions possibles qui satisfont le mieux ces besoins, ayant déjà une connaissance de ses goûts personnels, du contexte dans lequel il voyagera; en effet, il ne choisit pas les mêmes services s'il voyage seul pour affaires ou avec sa famille, et en fonction de la politique de voyage de l'entreprise. Les temps d'interaction avec le client doivent toujours être les plus courts possible, parce que nous croyons qu'il peut mieux investir son temps et que nous pouvons faire ce travail mieux et avec moins de possibilités d'erreurs, en tant que professionnels du secteur avec des connaissances techniques constamment mises à jour et non publiques.

La transparence sera également la base de notre relation avec les clients. Tout devra être mis en place pour obtenir un alignement entre les intérêts du client et les nôtres. L'expérience nous enseigne que le modèle de rémunération le plus en phase avec cela est celui des frais de service et de l'abonnement, en refusant toute forme de rémunération ou d'incitation de la part des fournisseurs. De nombreux opérateurs du secteur misent sur le prix le plus bas ; nous, en revanche, voulons miser sur la clarté et la transparence. Nous pouvons également proposer des tarifs parmi les plus bas disponibles sur le marché, parfois même moins chers que ceux de la concurrence, mais en le faisant, nous tenons toujours à informer préalablement que, presque toujours, un tarif moins cher équivaut à un tarif plus restrictif en termes de possibilités d'annulation et de modifications volontaires par le passager. Nous ne proposons pas ces tarifs sans fournir d'abord cet avertissement nécessaire et, surtout, nous ne proposons pas la vente d'une police d'assurance "Annulation pour toute raison". Dans de tels cas, nous proposons immédiatement un tarif plus élevé, mais qui, en cas d'annulation volontaire par le client, pourra être remboursé intégralement, sans l'application d'aucune franchise.

Clive Humby sostient que les données sont le nouveau pétrole, et notre création pourrait être considérée comme la foreuse nécessaire pour les extraire. Notre approche est axée sur les données, car, comme le soutient W. Edwards Deming, "sans les données, nous ne sommes que des personnes avec des opinions". Cependant, le travail d'extraction n'est pas simple; en effet, comme le soutient le père de la publicité moderne, David Ogilvy, "les gens ne pensent pas ce qu'ils ressentent, ne disent pas ce qu'ils pensent et ne font pas ce qu'ils disent". En fait, la plupart du temps, ils répondent à des questionnaires ou à des enquêtes de marché uniquement s'il y a une sorte d'incitation, mais même dans ce cas, on n'est pas sûr qu'ils le fassent avec sincérité. Notre création est capable d'extraire des données des interactions du public, des choix qui sont faits, des questions posées par le client, etc., et, grâce à sa puissance de calcul, elle est capable de les affiner, rendant possible la création d'offres de plus en plus personnalisées.